افزایش مصرف انرژی در ساختمان ها، یکی از چالش های اساسی در حوزه مهندسی عمران و معماری است. با گسترش مدلسازی اطلاعات ساختمان BIM، امکان تحلیل دقیق تری از مصرف انرژی با استفاده از داده های شبیه سازی شده فراهم شده است. نرم افزار Revit به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای BIM، با پشتیبانی از افزونه های سفارشی سازی شده و الگوریتم های یادگیری ماشین، می تواند اطلاعات مصرف انرژی را تحلیل و بهینه سازی کند. این مقاله به بررسی نقش پلاگین های هوشمند و روش های مبتنی بر هوش مصنوعی در تحلیل انرژی ساختمان ها در محیط Revit می پردازد و تاثیر آنها را بر دقت محاسبات، کاهش مصرف انرژی و تصمیم گیری در مراحل طراحی و بهره برداری بررسی می کند. با رشد سریع شهرنشینی و افزایش ساخت و سازها، موضوع مصرف انرژی در ساختمان ها به یکی از دغدغه های اصلی مهندسان و طراحان بدل شده است. در این میان، استفاده از فناوری های نوین همچون مدلسازی اطلاعات ساختمان BIM و هوش مصنوعی، فرصت های جدیدی برای مدیریت بهتر انرژی فراهم کرده اند. نرم افزار Revit ، به عنوان یکی از ابزارهای اصلی BIM، محیط مناسبی برای ترکیب داده های طراحی و تحلیل مصرف انرژی فراهم می سازد